ΙΑΤΡΙΚΗ, ΔΙΚΑΙΟ ΚΑΙ ΔΙΑΔΙΚΤΥΟ

170 Έννοια και προϋποθέσεις επεξεργασίας δεδομένων στον ΓΚΠΠΔ Συνακόλουθα διαπιστώνεται μία ραγδαία αύξηση του όγκου των δεδομένων υγείας που υπόκεινται σε επεξεργασία ακριβώς υπό την υπό την επίδραση των τεχνολογικών εξε- λίξεων και του αντίστοιχου αναπροσανατολισμού της παροχής υπηρεσιών υγείας και της έρευνας. H διαχείριση των πληροφοριών που αφορούν την υγεία δεν χαρακτηρίζε- ται μόνο από την «αυτοματοποίηση» των σχετικών διαδικασιών αλλά και την ευρείας κλίμακας ανάλυση, ανταλλαγή και διάδοση των πληροφοριών αυτών. Αξίζει να επισημανθεί η αύξουσα σημασία που αποδίδεται στην ανάλυση δεδομένων με- γάλης κλίμακας (big data) 2 . Η ανάλυση δεδομένων, τάσεων, προτύπων για την παρα- γωγή νέας γνώσης δεν είναι καινοφανές χαρακτηριστικό. Η ανάλυση δεδομένων με- γάλης κλίμακας δηλώνει ως όρος τη δυνατότητα εντοπισμού, συγκέντρωσης, ανάλυ- σης, συσχετισμού και εν γένει επεξεργασίας τεράστιου όγκου και ποικιλίας δεδομένων με εξαιρετικά υψηλές ταχύτητες. Η ανάλυση δεδομένων μεγάλης κλίμακας εξυπηρε- τεί μία σειρά σκοπών που αφορούν όχι μόνο τη διάγνωση και την εξατομικευμένη θε- ραπεία αλλά και τον εντοπισμό και την παρακολούθηση τάσεων υγείας και ασθενει- ών, την πρόληψη ασθενειών, την πρόβλεψη εκδήλωσης και την αντιμετώπιση διάδο- σης επιδημιών κι ακόμη την ιατρική, βιοιατρική και φαρμακευτική έρευνα και – τελευ- ταίο αλλά όχι ύστερο - τον σχεδιασμό πολιτικών υγείας, περίθαλψης αλλά και ασφα- λιστικής/φαρμακευτικής κάλυψης. Όπως και στις ΗΠΑ 3 έτσι και στην Ευρωπαϊκή Ένω- ση 4 , η υγεία αντιμετωπίζεται ως ένας από τους σημαντικότερους τομείς που υπόσχο- νται ανάπτυξη των δεδομένων μεγάλης κλίμακας. H βιοπληροφορική αντιμετωπίζει τα βιολογικά δεδομένα, όπως αυτά που προκύπτουν από την ανάλυση το DNA ή το RNA, ως ψηφιακή πληροφορία και αναπτύσσει πληροφο- ρικά εργαλεία και προσεγγίσεις για να διευρύνει τη χρήση βιολογικών δεδομένων, κα- θώς και δεδομένων που αφορούν την υγεία αλλά και τη συμπεριφορά. Μέσω της εφαρ- μογής μεθόδων τεχνητής νοημοσύνης ή/και τεχνολογιών GRID 5 αλλά και του συνδυα- σμού με βιοτράπεζες, βάσεις δεδομένων ασθενών και βιολογικά συστήματα, επιχειρεί- ται εδώ και λίγα χρόνια η πολυεπίπεδη μοντελοποίηση και προσομοίωση της ανθρώπι- νης ανατομίας και φυσιολογίας. Η παροχή υπηρεσιών υγείας δεν χαρακτηρίζεται πλέον από τη στενά προσωπική σχέση ιατρού και ασθενούς αλλά από την αύξηση της πληροφορίας που παράγεται αλλά και 2. Πρόκειται για πολύ μεγάλα σύνολα δεδομένων, εργαλεία και διαδικασίες που χρησιμοποι- ούνται για τη διαχείριση και την ανάλυση τους. Βλ. Π. Κίτσο, Αικ. Γιαννουκάκου και Ε. Αλε- ξανδροπούλου-Αιγυπτιάδου, Η ηλεκτρονική υγεία την εποχή των Big και Open Data, ΔΙΜΕΕ 1/2014, σελ. 10 επ. Επίσης T. Weichert, Big Data, Gesundheit und der Datenschutz, DuD • Datenschutz und Datensicherheit 12 | 2014, σελ. 831 επ. 3. Βλ. P. Groves, B. Kayyali, D. Knott, S. Van Kuiken, The Big Data Revolution in Healthcare, Center for US Health System – Business Technology Office, 2013. 4. Βλ. Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the Regions — Towards a Thriving Data-driven Economy, COM (2014) 442 final, 2 July 2014. 5. Σύμφωνα με τον ορισμό του Εθνικού Δικτύου Έρευνας και Τεχνολογίας, η τεχνολογία υπολο- γιστικού πλέγματος (Grid computing) είναι μία τεχνολογία για την εκτέλεση υπολογισμών και την επεξεργασία δεδομένων ευρείας κλίμακας. Η ονομασία Grid computing βρίσκεται σε ανα- λογία με το ηλεκτρικό δίκτυο (power grid) όπου οι χρήστες του μπορούν να αντλούν την ενέρ- γεια που χρειάζονται από όποιο σημείο βρίσκονται, χωρίς να πρέπει να ασχολούνται με την πα- ραγωγή της ενέργειας αυτής. https://grnet.gr/infrastructure/equipment/grid-computing/.