ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

2 Εισαγωγή που στα 664 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ, ενώ έως το έτος 2025 ο κύκλος εργασιών της ΤΝ εκτιμάται ότι θα σημειώσει θεαματική άνοδο φθάνοντας τα 38,8 δις δολάρια 3 . Σύμφωνα με προβλέψεις της εταιρίας ερευνών IDC (International Data Corporation), οι παγκόσμι- ες δαπάνες στην τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να διπλασιαστούν από 50,1 δις δολά- ρια το 2020, σε πάνω από 110 δις δολάρια το έτος 2024 4 , με μέση ετήσια αύξηση 20,1% στο διάστημα 2019-2024 5 . Στο πλαίσιο ψηφιακού μετασχηματισμού των επιχειρήσεων, οι υψηλότερες επενδύσεις θα κατευθυνθούν σε αυτοματοποιημένα συστήματα εξυπηρέ- τησης πελατών, αυτοματοποιημένες διαδικασίες πωλήσεων αλλά και αυτοματοποιημένα συστήματα πρόληψης απειλών. Σε ό,τι αφορά τη χώρα μας, πρόσφατη μελέτη της εταιρί- ας Accenture σε συνεργασία με τη Microsoft 6 εκτιμά ότι η ευρεία υιοθέτηση της TN μπο- ρεί να οδηγήσει σε μια σωρευτική αύξηση του ΑΕΠ της Ελλάδας ύψους 195 δις δολαρί- ων σε διάστημα 15 ετών (από το 2020 έως το 2035), ως ισχυρό αντίδοτο στην ύφεση της τελευταίας δεκαετίας, η οποία επιτάθηκε από την πανδημία του κορωνοϊού. Σύμφωνα με την ίδια μελέτη, ο δρόμος προμηνύεται ανηφορικός, αφού η Ελλάδα κατατάσσεται σε χαμηλή θέση (24%), σε ό,τι αφορά την αξιολόγηση ικανότητας ενσωμάτωσης και απορ- ρόφησης της τεχνολογικής καινοτομίας (δείκτης NAC - National Absorptive Capacity). Στην Ευρώπη των 28 κρατών-μελών, στην οποία αναφέρονται ακόμα οι στατιστικές, η χώρα μας είναι επίσης ουραγός, αφού καταλαμβάνει την 27η και προτελευταία θέση, με σκορ 37,3 στον ευρωπαϊκό δείκτη ψηφιακής οικονομίας και κοινωνίας (DESI) 7 και την 3. Βλ. Γνωμοδότηση της Ευρωπαϊκής Οικονομικής και Κοινωνικής Επιτροπής με θέμα «Η τεχνητή νοημο- σύνη - Η επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην (ψηφιακή) ενιαία αγορά, στην παραγωγή, στην κα- τανάλωση, στην απασχόληση και στην κοινωνία» (γνωμοδότηση πρωτοβουλίας), OJ C 288, 31.8.2017, p. 1–9, https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EL/ALL/?uri=CELEX%3A52016IE5369 4. Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide, https://www.idc.com/getdoc.jsp? containerId=IDC_P33198 Σύμφωνα με τα ίδια στοιχεία, στις ΗΠΑ θα πραγματοποιηθεί πάνω από το ήμισυ του συνόλου των δαπανών τεχνητής νοημοσύνης μέχρι το 2024, κυρίως στους κλάδους των λια- νικών πωλήσεων και στον τραπεζικό τομέα. Η Δυτική Ευρώπη είναι η δεύτερη μεγαλύτερη αγορά για την τεχνητή νοημοσύνη, ενώ η Κίνα θα είναι η τρίτη μεγαλύτερη αγορά παγκοσμίως. Τέλος, την ταχύ- τερη αύξηση των δαπανών σε τεχνητή νοημοσύνη έως το 2024 θα σημειώσουν η Ιαπωνία (32,1%) και η Λατινική Αμερική (25,1%). 5. Σύμφωνα με το δείκτη CAGR (Compound Annual Growth Rate). 6. Βλ. Μελέτη της Accenture/Microsoft με τίτλο «Greece with an AI to the future (2019)», https://www. accenture.com/_acnmedia/accenture/redesign-assets/dotcom/documents/local/1/accenture-with-ai- to-the-future-2019.pdf Bλ. ακόμα την έκθεση της Microsoft, Artificial Intelligence in Europe, How 277 Major Companies Benefit from AI Outlook for 2019 and Beyond σε https://pulse.microsoft.com/ uploads/prod/2018/10/WE_AI_Report_2018.pdf 7. Countries’ performance in digitalization (2020), Scoreboard for Greece, σε https://ec.europa.eu/digital- single-market/en/scoreboard/greece. Η αξιολόγηση αποτελεί τμήμα της Έκθεσης του 2020, η οποία περι- λαμβάνει 28 χώρες, δηλαδή και το Ηνωμένο Βασίλειο, και έχει τίτλο «Digital Economy and Society Index (DESI) 2020- The EU ICT Sector and its R&D Performance», είναι δε διαθέσιμη σε https://ec.europa.eu/ digital-single-market/en/research-development-scoreboard. Ο προαναφερόμενος δείκτης DESI παρα- κολουθεί την πρόοδο που έχουν σημειώσει τα ευρωπαϊκά κράτη όσον αφορά την ψηφιοποίησή τους.