ΕΦΑΡΜΟΓΕΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ

Εισαγωγή 3 23η θέση του δείκτη ετοιμότητας για την ΤΝ (Government AI Readiness Index). Η έκθε- ση καταλήγει στο συμπέρασμα ότι ένας από τους κυριότερους παράγοντες που κάνουν τις ελληνικές επιχειρήσεις, αλλά και τους επαγγελματίες, να διστάζουν να χρησιμοποιή- σουν την τεχνητή νοημοσύνη είναι ο φόβος του αγνώστου και η έλλειψη εκπαίδευσης 8 . Οι παράγοντες αυτοί ενισχύουν την αβεβαιότητα ενόψει ενός δυστοπικού μέλλοντος, στο οποίο θα κυριαρχεί ο αυτοματισμός και οι ριζικές αλλαγές στην εταιρική διακυβέρνηση, στην αγορά εργασίας και στην καθημερινή ζωή που ενδέχεται να επιφέρει 9 . Αξίζει να διευκρινιστεί, ευθύς εξαρχής, ότι η βασική διαφορά μεταξύ των κλασσικών εφαρμογών πληροφορικής και των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης είναι η ακόλου- θη: Τα παραδοσιακά πληροφοριακά συστήματα επεξεργάζονται δεδομένα με τη χρήση προγραμματιστικών κανόνων (code-driven systems), δηλαδή με έναν προδιαγεγραμ- μένο και αιτιοκρατικό τρόπο. Αντίθετα, τα νεότερα συστήματα ΤΝ διαθέτουν δυνατότη- τα αυτοεκπαίδευσης, υπό συνθήκες αβεβαιότητας, χρησιμοποιώντας ακόμη και ελλιπή ή ασαφή δεδομένα (data-driven systems). Η ειδοποιός διαφορά τους συνίσταται στο ότι εφεξής αυτά διαθέτουν μεγαλύτερη δυνατότητα χειρισμού εννοιών, διαχείρισης συμ- βολικής πληροφορίας, ικανότητα αυτόματης μάθησης και σχεδίασης πλάνων επίλυσης προβλημάτων, βάσει πιθανοτήτων και ευρετικών μεθόδων. Σε ό,τι αφορά ειδικά το δικα- Βασίζεται σε κριτήρια όπως η διείσδυση στον πληθυσμό ευρυζωνικών δικτύων υψηλών ταχυτήτων, η ηλεκτρονική διακυβέρνηση, το ανθρώπινο κεφάλαιο και η χρήση διαδικτύου και ψηφιακών υπηρεσιών από τους πολίτες. Η έκθεση της ΕΕ καταγράφει την πρόοδο που σημειώνουν τα κράτη μέλη ως προς την ψηφιοποίησή τους, διαρθρώνεται δε σε πέντε κεφάλαια: 1. Συνδεσιμότητα: Σταθερά ευρυζωνικά δίκτυα, κινητά ευρυζωνικά δίκτυα και τιμές ευρυζωνικών συνδέσεων, 2. Ανθρώπινο κεφάλαιο: Χρήση του δια- δικτύου, βασικές και προηγμένες ψηφιακές δεξιότητες, 3. Χρήση διαδικτυακών υπηρεσιών: Χρήση από τους πολίτες του περιεχομένου, των επικοινωνιών και των επιγραμμικών συναλλαγών, 4. Ενσωμάτωση της ψηφιακής τεχνολογίας: Ψηφιοποίηση των επιχειρήσεων και ηλεκτρονικό εμπόριο, 5. Ψηφιακές δη- μόσιες υπηρεσίες: Ηλεκτρονική διακυβέρνηση και ηλεκτρονικές υπηρεσίες υγείας. 8. Ο δείκτης αυτός παρακολουθεί την πρόοδο που έχουν σημειώσει τα ευρωπαϊκά κράτη όσον αφορά την ψηφιοποίησή τους. Βασίζεται σε κριτήρια όπως η διείσδυση στον πληθυσμό ευρυζωνικών δικτύ- ων υψηλών ταχυτήτων, η ηλεκτρονική διακυβέρνηση, το ανθρώπινο κεφάλαιο και η χρήση διαδικτύ- ου και ψηφιακών υπηρεσιών από τους πολίτες. Η έκθεση της ΕΕ σχετικά με τον δείκτη DESI καταγρά- φει την πρόοδο που σημειώνουν τα κράτη μέλη ως προς την ψηφιοποίησή τους, διαρθρώνεται δε σε πέντε κεφάλαια: 1. Συνδεσιμότητα: Σταθερά ευρυζωνικά δίκτυα, κινητά ευρυζωνικά δίκτυα και τιμές ευρυζωνικών συνδέσεων, 2. Ανθρώπινο κεφάλαιο: Χρήση του διαδικτύου, βασικές και προηγμένες ψηφιακές δεξιότητες, 3. Χρήση διαδικτυακών υπηρεσιών: Χρήση από τους πολίτες του περιεχομένου, των επικοινωνιών και των επιγραμμικών συναλλαγών, 4. Ενσωμάτωση της ψηφιακής τεχνολογίας: Ψη- φιοποίηση των επιχειρήσεων και ηλεκτρονικό εμπόριο, 5. Ψηφιακές δημόσιες υπηρεσίες: Ηλεκτρονι- κή διακυβέρνηση και ηλεκτρονικές υπηρεσίες υγείας. Η έκθεση του 2019 είναι διαθέσιμη σε https:// ec.europa.eu/information_society/newsroom/image/document/2018-20/el-desi_2018-country- profile-lang_4AA59C97-CC3B-7C25-9CE4F07248577AD8_52343.pdf 9. Τον Απρίλιο 2020, Έλληνες επιστήμονες του Ινστιτούτου Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του ερευ- νητικού κέντρου «Δημόκριτος» εξέδωσαν μια Λευκή Βίβλο, στην οποία περιέχονται προτάσεις πολι- τικής για μια εθνική στρατηγική εκδημοκρατισμού της ΤΝ, βλ. έκθεση Democratising AI, A National Strategy for Greece, σε http://democratisingai.gr/